Numeri non dichiarati & Co: cosa rivela lo studio Heinsberg?

Christiane Fux ha studiato giornalismo e psicologia ad Amburgo. L'esperto redattore medico scrive articoli di riviste, notizie e testi fattuali su tutti i possibili argomenti di salute dal 2001. Oltre al suo lavoro per, Christiane Fux è anche attiva nella prosa. Il suo primo romanzo poliziesco è stato pubblicato nel 2012 e scrive, progetta e pubblica anche le sue commedie poliziesche.

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I ricercatori del tanto discusso “Heinsberg Study” hanno pubblicato per la prima volta risultati scritti. Ma cosa significano veramente i numeri sui tassi di mortalità e i numeri non dichiarati - e fino a che punto sono trasferibili a tutta la Germania?

La regione è considerata il punto focale dell'epidemia in Germania: nel distretto di Heinsberg nel Nord Reno-Westfalia, il nuovo coronavirus SARS-CoV-2 si è diffuso rapidamente dopo una sessione di carnevale a febbraio.

Questo è ciò che rende la regione così interessante quando si tratta di saperne di più sul coronavirus: come funziona la catena dell'infezione in caso di un focolaio di massa? Qual è il tasso di mortalità e il numero di casi non segnalati? Queste sono le domande che attualmente preoccupano ricercatori e politici. Tuttavia, i risultati possono essere trasferiti al tasso di infezione nazionale solo in misura molto limitata.

Come hanno proceduto i ricercatori?

Gli scienziati guidati dal prof. Hendrik Streeck dell'Università di Bonn hanno chiesto a più di 900 residenti informazioni su sintomi e diagnosi a Gangelt, hanno prelevato campioni di sangue e tamponi faringei e li hanno analizzati. I primi risultati sono stati presentati in anticipo, e ora sono disponibili anche in forma scritta come cosiddetto preprint. Preprint significa che i colleghi specializzati non hanno ancora esaminato criticamente lo studio (peer review).

Quante persone sono state infettate?

Studi precedenti avevano dimostrato che molte persone infette non sviluppano sintomi o solo molto lievi e quindi falliscono i test del virus. Usando campioni di sangue, il team ha determinato quante persone a Gangelt in seguito hanno effettivamente anticorpi contro il coronavirus nel sangue, cioè sono state infettate da Sars-CoV-2: era il 15,5%, cinque volte tanto quanto riportato ufficialmente come infetto.

Tuttavia, questo non può essere applicato a tutta la Germania. Si applica solo a un'area molto limitata in cui un gran numero di persone si è ammalato molto rapidamente.

I ricercatori hanno anche scritto a un totale di 600 famiglie selezionate casualmente a Gangelt. Di queste hanno partecipato 405 famiglie con un totale di 919 residenti. Soprattutto, coloro che sospettavano di essere stati infettati potrebbero aver accettato di partecipare. Ciò distorcerebbe i risultati.

Soprattutto, nelle aree con meno infezioni, è probabile che il numero di persone che hanno attraversato la malattia inosservata sia corrispondentemente inferiore. Per la media tedesca complessiva, gli scienziati stimano un tasso dall'1 al 2%. Per una cosiddetta immunità di gregge che fermi l'epidemia, tuttavia, sarebbe necessario dal 60 al 70 percento.

Quante persone muoiono?

Tuttavia, in base al gruppo di Gangelter, è possibile dedurre più precisamente del solito quanto sia stata effettivamente alta la percentuale di infetti. Gli esperti si basano attualmente sul numero di persone infette segnalate, ovvero non includono i casi non scoperti (mortalità per caso).

A Gangelt, dove sono stati registrati, la mortalità per infezione è stata dello 0,37 percento. È quindi nell'intervallo del tasso di mortalità stimato fino ad oggi. Ma anche questo numero non può essere facilmente trasferito a tutta la Germania. Da un lato, perché si basa solo su sette defunti. Un decesso in più o in meno avrebbe spostato considerevolmente la percentuale.

D'altra parte, perché può essere utilizzato solo per una popolazione strutturata in modo simile, ad esempio per quanto riguarda l'età e le malattie pregresse. Anche a Gangelt il virus si è inizialmente diffuso tra persone attive e non troppo anziane.

Inoltre, nello studio sono stati registrati meno bambini ma più persone di età superiore ai 65 anni rispetto alla popolazione tedesca nel suo insieme.

Non hanno invece partecipato i residenti di una casa di riposo. Ma sono proprio questi ad essere particolarmente rilevanti per la diffusione e il tasso di mortalità del Covid-19: nel frattempo in Germania si ammalano sempre più anziani. In particolare, i residenti delle case di riposo muoiono a causa della malattia, che attualmente sta aumentando il tasso di mortalità in tutta la Germania.

Quanto è alto il numero di casi non segnalati?

Con il loro studio, i ricercatori vogliono anche determinare con maggiore precisione il numero di casi non segnalati. L'idea: invece del numero incerto di persone infette segnalate, che tra l'altro dipende dal numero di test effettuati, è derivato dal numero di decessi correlati a SARS-CoV-2, che è un dato più affidabile.

Sulla base di 6.700 decessi in Germania (al 3 maggio 2020), i dati di Heinsberg porterebbero a un totale estrapolato di circa 1,8 milioni di persone infette. Ciò significherebbe che il numero di casi non segnalati sarebbe di circa un fattore 10 superiore al numero di persone infette effettivamente segnalate. Per i motivi sopra citati, però, anche questo calcolo va guardato con cautela: un numero minore o minore di decessi porterebbe a uno spostamento significativo dei dati.

I test anticorpali sono significativi?

Le incertezze sui test anticorpali, annunciate alla vigilia della pubblicazione, difficilmente sembrano falsificare il risultato. I test sugli anticorpi rivelano una precedente infezione da Sars-CoV-2. La critica: alcuni di loro lavorano anche contro le infezioni da altri coronavirus circolanti.

Secondo le informazioni sul prodotto e le recensioni di un altro team di virologi del Charité, è stato riscontrato che il test ELISA utilizzato aveva un tasso di successo compreso tra il 98 e il 99 percento.

Questo tasso di errore è poco significativo nello studio di Heinsberg. In altre regioni, dove ci sono proporzionalmente molte meno infezioni da Sars-CoV-2, è probabile che questo sia più problematico.

Cosa mostra davvero lo studio Heinsberg

Ciò che lo studio Heinsberg rivela sulle vie e sui tassi di infezione rimane interessante:

Primo: uomini e donne, anziani e bambini, persone pre-malate e sane sono state infettate con livelli simili di infezione nelle famiglie esaminate. Apparentemente, questi fattori non giocano un ruolo significativo nel rischio di infezione.

Secondo: un buon 22 per cento dei contagiati non ha notato alcun sintomo. “Chiunque sia presumibilmente sano che incontriamo può inconsapevolmente portare il virus. Dobbiamo esserne consapevoli e agire di conseguenza ", afferma il prof. Martin Exner, capo dell'Istituto di igiene e salute pubblica di Bonn e coautore dello studio.

Terzo: un evento importante può effettivamente svolgere il presunto ruolo principale in un'epidemia: il tasso di infezione era particolarmente alto tra le persone che avevano partecipato alla sessione di carnevale. Hanno anche notato i sintomi molto più spesso delle persone infette che erano state infettate altrove; forse perché erano stati esposti a dosi particolarmente elevate del virus.

"Per scoprire se la vicinanza fisica agli altri partecipanti alla riunione e la maggiore formazione di goccioline dovute al parlare ad alta voce e al canto hanno contribuito a un decorso più forte della malattia, stiamo pianificando ulteriori indagini in collaborazione con specialisti dell'igiene", ha affermato il co- autore Prof. Gunther Hartmann, capo dell'Istituto di chimica clinica e farmacologia clinica dell'ospedale universitario di Bonn.

Lo stesso leader dello studio Streeck trae la seguente conclusione: "I risultati possono servire a migliorare ulteriormente i calcoli del modello sulla diffusione del virus - finora la base dei dati è relativamente incerta". che vanno oltre le considerazioni scientifiche: "La valutazione dei risultati e le conclusioni per decisioni concrete spettano alla società e alla politica".

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